Los reguladores financieros globales se apresuran para adelantarse a un problema que ayudaron a crear. A medida que la inteligencia artificial transforma todo, desde la detección de fraudes hasta los algoritmos de negociación, también está generando una nueva categoría de riesgos de ciberseguridad de IA que los organismos de control apenas comienzan a evaluar plenamente. El principal regulador de mercados de Suiza ahora lidera un esfuerzo internacional coordinado para garantizar que los reguladores, y no solo los bancos que supervisan, cuenten con las herramientas adecuadas.
Summary
Puntos clave
- La presidenta de FINMA, Marlene Amstad, pide una rápida adopción de tecnología en las instituciones financieras para contrarrestar las crecientes amenazas cibernéticas impulsadas por IA.
- FINMA co-creó un foro internacional de supervisión de IA bajo IOSCO, que abarca autoridades responsables de aproximadamente el 95% de los mercados financieros globales.
- Alrededor de 100 expertos en políticas y tecnología se reunieron en un reciente hackatón para desarrollar nuevas herramientas de supervisión de los mercados cripto.
- El gobierno de Estados Unidos ordenó a Anthropic suspender las exportaciones de sus modelos de IA Mythos y Fable este mes, citando preocupaciones de seguridad nacional.
- La empresa china 360 Security Technology respondió anunciando una alternativa nacional al modelo Mythos.
FINMA lidera un foro internacional para promover la IA en la regulación financiera
La Autoridad Suiza de Supervisión del Mercado Financiero ha hecho más que señalar el problema: ayudó a construir la infraestructura para abordarlo. FINMA desempeñó un papel central en el establecimiento de un foro dedicado dentro de la Organización Internacional de Comisiones de Valores (IOSCO), el organismo que fija estándares para la regulación de los mercados globales, específicamente para acelerar la adopción de IA entre los organismos de control financieros.
El alcance de ese foro es considerable. Conecta a las autoridades supervisoras que en conjunto supervisan aproximadamente el 95% de los mercados financieros globales, lo que lo convierte en uno de los esfuerzos de coordinación regulatoria más amplios de los últimos tiempos. La ambición es clara: en lugar de esperar a que las amenazas de IA se agraven, los reguladores quieren desarrollar herramientas y entendimientos compartidos antes de que los tomen por sorpresa.
Marlene Amstad — presidenta de FINMA y presidenta del foro — ha planteado la iniciativa como una cuestión de urgencia, no de planificación a largo plazo. En declaraciones a Reuters, describió el desafío en términos operativos directos: «A medida que los hackers se mueven más rápido, los bancos deben adaptarse corrigiendo vulnerabilidades con mayor rapidez». Ese sentimiento impulsa la lógica de todo el foro.
Acelerar la adopción de herramientas de IA para abordar los crecientes riesgos de ciberseguridad
La demostración más clara de esa urgencia se produjo esta semana. Alrededor de 100 especialistas en políticas y tecnología se reunieron en un hackatón — una sesión de trabajo intensivo y colaborativo — con un objetivo específico: desarrollar nuevas herramientas para la supervisión de los mercados cripto.
El evento reunió a expertos de todo el espectro de políticas y tecnología, una combinación que sigue siendo relativamente poco común en los círculos regulatorios. Los mercados cripto, que operan de forma continua y a través de jurisdicciones, presentan algunos de los desafíos de supervisión más complejos de las finanzas modernas. La idea de que los reguladores desarrollen sus propias herramientas de monitoreo — en lugar de adquirirlas externamente — señala un cambio significativo en la forma en que los organismos de control piensan sobre sus propias capacidades.
Amstad también señaló que los reguladores están examinando si las salvaguardias pueden integrarse directamente en los sistemas de activos digitales, en lugar de aplicarse sobre ellos a posteriori. Ese enfoque arquitectónico representaría una respuesta más estructural a la seguridad del sector financiero: reforzar la propia infraestructura en lugar de parchear los problemas a medida que surgen.
Nuevos desafíos de ciberseguridad y seguridad nacional relacionados con la IA
Cuando los modelos de IA se convierten en la vulnerabilidad
La urgencia detrás de estos esfuerzos se debe en parte a un desarrollo concreto e incómodo: los modelos avanzados de IA se han convertido en sí mismos en una fuente de exposición. La experiencia con modelos como Mythos de Anthropic ha puesto de manifiesto vulnerabilidades de software que conllevan implicaciones operativas y de seguridad reales para las instituciones financieras, según Amstad.
El gobierno de Estados Unidos actuó rápidamente ante esa preocupación. Este mes, Washington ordenó a Anthropic suspender las exportaciones de sus últimos modelos de IA Mythos y Fable, invocando la seguridad nacional como base de la restricción. Es una intervención llamativa: uno de los movimientos de mayor perfil hasta la fecha para tratar el acceso a modelos de IA de vanguardia como un activo estratégico que requiere controles de exportación, del mismo modo en que se han tratado los semiconductores avanzados en los últimos años.
La rápida respuesta nacional de China
La reacción geopolítica fue igualmente rápida. La empresa china de ciberseguridad 360 Security Technology anunció esta semana que ha desarrollado una alternativa nacional al modelo Mythos. El calendario — un sustituto nacional que aparece casi simultáneamente con la prohibición de exportación de Estados Unidos — ilustra lo comprimido que se ha vuelto el ciclo competitivo en torno a la IA de frontera.
Para reguladores como FINMA, esto crea un difícil acto de equilibrio. Las restricciones de exportación sobre los modelos más avanzados podrían limitar las mismas herramientas que los organismos de control intentan utilizar para reforzar la resiliencia del sistema financiero. Amstad abordó esto directamente, afirmando que «Suiza debe conservar el acceso a los modelos de IA más avanzados», y que la IA será fundamental para endurecer los sistemas financieros antes de que se desplieguen sobre el terreno.
Estrategias regulatorias para mejorar la resiliencia del sector financiero
El panorama estratégico más amplio que surge del enfoque de FINMA refleja un regulador que ha interiorizado una tensión central: la IA es simultáneamente el vector de amenaza y la solución. Las mismas capacidades que hacen que los modelos de IA sean útiles para la detección de fraudes, el monitoreo de anomalías y la evaluación del riesgo sistémico son las capacidades que, cuando se utilizan con fines maliciosos o se dejan con vulnerabilidades sin corregir, representan peligros reales para la estabilidad financiera.
La rápida corrección de vulnerabilidades es un frente. Integrar salvaguardias en la arquitectura de los activos digitales es otro. Desarrollar herramientas de supervisión compartidas mediante eventos colaborativos como el reciente hackatón es un tercero. Y mantener el acceso a modelos de IA de frontera — en lugar de aceptar un acceso restringido — es el cuarto pilar que Amstad ha defendido públicamente.
Lo que hace que el foro de IOSCO liderado por FINMA sea particularmente significativo es su escala. Coordinar entre autoridades que representan el 95% de los mercados financieros globales significa que cualquier herramienta o marco desarrollado a través de esta red tiene un peso sistémico real. Una brecha de supervisión en una jurisdicción tiene muchas menos probabilidades de convertirse en un punto de contagio si la comunidad regulatoria en general opera a partir de una base compartida asistida por IA.
La pregunta que sigue — y que la industria observará de cerca — es si esa coordinación puede avanzar con la suficiente rapidez. Si los hackers y los actores adversarios ya operan a velocidad de máquina, la prueba para esta generación de reguladores es si la colaboración internacional puede comprimir sus plazos habituales para igualarlos.
Preguntas frecuentes
¿Por qué FINMA hace hincapié en la rápida adopción de nuevas tecnologías en las instituciones financieras?
La presidenta de FINMA, Marlene Amstad, destacó que los hackers se mueven más rápido, lo que obliga a los bancos a corregir vulnerabilidades con mayor rapidez para mitigar los riesgos cibernéticos impulsados por IA. La velocidad de respuesta es ahora un elemento central de la estrategia de seguridad del sector financiero.
¿Cuál es el alcance del foro internacional creado por FINMA bajo IOSCO?
El foro promueve la adopción de IA entre las autoridades supervisoras que cubren alrededor del 95% de los mercados financieros globales, lo que lo convierte en uno de los mecanismos de coordinación regulatoria más amplios actualmente activos en la supervisión financiera.
¿Qué evento colaborativo reciente celebraron los reguladores para desarrollar herramientas de supervisión?
Alrededor de 100 expertos en políticas y tecnología participaron en un hackatón destinado a desarrollar nuevas herramientas para la supervisión de los mercados cripto, combinando la experiencia regulatoria con el desarrollo técnico en un único entorno colaborativo.
¿Cómo han afectado modelos de IA como Mythos de Anthropic a las preocupaciones de ciberseguridad?
La experiencia con estos modelos de IA ha puesto de manifiesto vulnerabilidades de software que aumentan los riesgos de ciberseguridad y de seguridad nacional, un factor que llevó al gobierno de Estados Unidos a ordenar a Anthropic que suspendiera las exportaciones de sus modelos Mythos y Fable este mes, citando preocupaciones de seguridad nacional.
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Artículo producido con la ayuda de inteligencia artificial y revisado por el equipo editorial.
