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Polyhedra Network: todo lo que necesitas saber sobre Web3, prueba de conocimiento cero y inteligencia artificial (IA)

El Cryptonomist realizó una entrevista con Eric Vreeland, CSO en Polyhedra Network para hablar sobre Web3, prueba de conocimiento cero (ZK) e inteligencia artificial (AI).

¿Puedes proporcionar una visión general de la misión y visión de Polyhedra Network, particularmente en el contexto de las pruebas de Conocimiento Cero (ZK), y cómo ves que transformará los ecosistemas web3 y web2?

Nuestra visión es desbloquear mejoras exponenciales en el poder computacional y la interoperabilidad entre plataformas mediante el uso de zero-knowledge (ZK). Aunque las pruebas de zero-knowledge (ZKP) son más comúnmente conocidas por sus características de privacidad, la capacidad de las ZKP para comprimir grandes conjuntos de datos en pequeñas pruebas tiene un enorme potencial para revolucionar la computación. En lugar de necesitar verificar cada cálculo o transacción individual, una ZKP puede agruparlos para que puedan ser rápidamente verificados por un verificador. Esto podría llevar a mejoras masivas en el rendimiento de aplicaciones intensivas en computación como la IA y el aprendizaje automático.

A medida que las instituciones financieras tradicionales continúan explorando las tecnologías blockchain, la capacidad de proporcionar cálculos verificables y de preservar la privacidad de los datos hará que el conocimiento cero sea un área de creciente interés.

Hasta ahora, el mayor obstáculo para la adopción de conocimiento-cero ha sido la complejidad de la tecnología subyacente junto con las limitaciones en términos de rendimiento (velocidad). Polyhedra ha seguido invirtiendo fuertemente en investigación de ZK y continúa empujando los límites de cuán rápidamente se pueden generar pruebas de conocimiento-cero. Nuestro sistema de pruebas más reciente, Expander, es actualmente el sistema de pruebas más rápido del mundo y hace que las aplicaciones de conocimiento-cero sean mucho más prácticas. Nuestro enfoque ahora es hacer que el desarrollo con estos sistemas de pruebas altamente eficientes sea más accesible para que cualquier desarrollador pueda utilizar los beneficios del conocimiento-cero.

¿Cómo permiten las pruebas de conocimiento cero transacciones seguras y sin confianza, y cuáles son los principales beneficios de estas transacciones para los usuarios y desarrolladores en entornos tanto de web3 como de web2?

Zero-knowledge facilita transacciones seguras y sin confianza al permitir que una parte demuestre la validez de una declaración a otra sin revelar ninguna información subyacente. Para los desarrolladores, esto reduce la necesidad de mecanismos de confianza o intermediarios de terceros, lo que lleva a una reducción de costos. 

En web3, ZKPs permiten la descarga de cálculos y minimizan los datos en cadena. La computación en cadena es costosa y manejar la mayoría de los cálculos fuera de la cadena resulta en una reducción significativa de costos. En web2, zero-knowledge mejora la seguridad y privacidad de los datos, permitiendo interacciones con mínima confianza sin la necesidad de intermediarios.

¿De qué maneras contribuyen las pruebas ZK a la escalabilidad del sistema y la reducción de costos operativos, y puedes compartir ejemplos específicos o casos de uso donde estos beneficios sean más evidentes?

Las pruebas de conocimiento cero contribuyen a la escalabilidad del sistema y a la reducción de costos operativos al permitir la verificación eficiente de grandes cálculos y conjuntos de datos sin requerir acceso completo a la información subyacente. 

Esto reduce la carga computacional en los sistemas primarios y minimiza la transferencia de datos, lo que lleva a tiempos de procesamiento más rápidos y costos de infraestructura más bajos. Ejemplos específicos incluyen zk-rollups en la tecnología blockchain, donde numerosas transacciones se procesan fuera de la cadena y solo una prueba concisa se verifica en la cadena, mejorando significativamente el rendimiento y reduciendo las tarifas de gas. 

En entornos web2, los ZKPs se utilizan en el análisis de datos que preserva la privacidad, permitiendo a las empresas realizar cálculos en datos cifrados sin comprometer la privacidad del usuario, reduciendo así la necesidad de un manejo extenso de datos y medidas de seguridad.

¿Cuáles son las principales ventajas de los puentes entre cadenas sin confianza, y cómo aprovecha Polyhedra Network estos puentes para mejorar la interoperabilidad y la seguridad a través de diferentes redes blockchain?

La ventaja clave es la eliminación de suposiciones de confianza adicionales o terceros. Los puentes alternativos más comúnmente utilizan una red de validadores o una cadena intermedia para confirmar el estado de una cadena y transmitirlo a otra. 

Con conocimiento cero, esto se puede eliminar simplemente generando una prueba del estado de una cadena y verificando esa prueba en la otra cadena. La eliminación de estas suposiciones adicionales de confianza disminuye la superficie de ataque y minimiza la confianza, requiriendo solo confianza en los datos y el consenso de la propia blockchain.

¿Cómo puede la integración de pruebas ZK con la tecnología blockchain mejorar la integridad y la fiabilidad de los modelos de IA, y qué aplicaciones potenciales prevé en esta intersección de tecnologías?

Zero-knowledge mejora la integridad y la fiabilidad de los modelos de AI proporcionando una verificación a prueba de manipulaciones de que los procesos de entrenamiento de un modelo se realizaron correctamente sin exponer los datos subyacentes. Esto da a los usuarios finales la confianza de que los modelos se construyeron sobre datos confiables, mejorando la experiencia del usuario y aumentando la credibilidad en lo que comúnmente es un campo muy opaco. 

El aspecto a prueba de manipulaciones de zero-knowledge también reduce significativamente la oportunidad de fraude. Las aplicaciones con datos sensibles como los servicios financieros o la atención médica son industrias donde zero-knowledge podría proporcionar un beneficio inmediato.

¿Puedes hablar sobre algunos de los desarrollos recientes en Polyhedra Network y compartir algunos proyectos o innovaciones próximos que te entusiasmen particularmente? ¿Qué direcciones futuras imaginas para la red en el espacio ZK?

Somos los autores del whitepaper de zkBridge y creadores de www.zkbridge.com, el puente asegurado con conocimiento cero más utilizado. Conectamos más de 25 blockchains y hemos facilitado más de 20MM de transacciones cross-chain.

Recientemente estamos trabajando en Proof Cloud, una plataforma de pruebas en la nube que disminuye los costos y aumenta la eficiencia del proceso de generación de pruebas. Esto estará abierto al público a finales del mes.

Por último, hemos hecho de código abierto nuestro sistema de prueba récord Expander. Órdenes de magnitud más rápido que los sistemas de prueba alternativos, los desarrolladores que utilicen Expander verán mejoras increíbles tanto en la velocidad como en el costo de la generación de pruebas.

Durante los próximos 12 meses, planeamos dedicar recursos sustanciales a la exploración de cómo el conocimiento cero puede aplicarse a la IA y el aprendizaje automático con una serie de herramientas y aplicaciones específicas para desarrolladores de IA en proceso.

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