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Tether apuesta por la inteligencia artificial (AI): debut de la nueva plataforma previsto para el 2025

Tether, líder global de las stablecoin con USDT de 140 mil millones de dólares, se prepara para lanzar una plataforma de inteligencia artificial (IA) en el Q1 2025. La innovación refleja la ambiciosa estrategia de diversificación guiada por el CEO Paolo Ardoino.

Veamos en este artículo todos los detalles.

Tether: Paolo Ardoino anuncia el lanzamiento de una plataforma AI para el primer trimestre del próximo año

Tether, la empresa que ha revolucionado el mercado de las criptomonedas con la stablecoin USDT, está dando un nuevo audaz paso en el sector tecnológico. 

Paolo Ardoino, CEO de Tether, ha anunciado que la empresa lanzará una plataforma de inteligencia artificial (IA) en el primer trimestre de 2025. Esto marca una nueva fase de crecimiento y diversificación para una de las principales empresas de criptomonedas del mundo.

El anuncio llegó a través de una publicación en X: 

“Acabo de recibir el borrador del sitio para la plataforma AI de Tether. Próximamente, con el objetivo de terminar el Q1 2025″, 

ha scritto Ardoino, dejando entender que los trabajos para el proyecto ya están en una etapa avanzada.

Tether es universalmente reconocida por su stablecoin USDT, que con una capitalización de mercado de 140 mil millones de dólares se posiciona como la más utilizada en el sector de las criptomonedas.

Sin embargo, bajo la dirección de Ardoino, la empresa ha ampliado su alcance, invirtiendo en sectores como energía, pagos, telecomunicaciones y inteligencia artificial.

Entre los movimientos más significativos, Tether ha adquirido una participación en Northern Data, una empresa especializada en inteligencia artificial y computación en la nube. 

Esta inversión ha evidenciado el interés creciente de la empresa por las tecnologías emergentes, un sector que ofrece oportunidades ilimitadas para la innovación y el crecimiento, como declarado por Ardoino: 

«La inteligencia artificial representa el futuro, no solo para el sector tecnológico, sino para todas las industrias. Con esta plataforma, queremos ser protagonistas de esta revolución.” 

Un sector en rápida evolución

La entrada de Tether en el mundo de la inteligencia artificial ocurre en un momento en que la tecnología AI está adquiriendo cada vez más relevancia. 

Las aplicaciones de la inteligencia artificial van desde la gestión de datos hasta la personalización de servicios, ofreciendo potenciales sinergias con el mundo de las criptomonedas.

Ardoino ha subrayado que esta nueva plataforma representa solo el primer paso de un proyecto mucho más amplio:

«Nuestra próxima plataforma de inteligencia artificial es solo el comienzo de un largo viaje que verá inversiones muy importantes por parte de Tether en este sector. Nuestro objetivo es desarrollar soluciones tecnológicas que promuevan libertad, independencia y resiliencia.” 

De todos modos, la expansión de Tether no se limita a la tecnología AI. Durante el último año, la empresa ha diversificado sus operaciones. 

En concreto, iniciando financiamientos para el comercio de materie prime y reorganizando su estructura empresarial para adaptarse a un mercado cada vez más competitivo y en rápida evolución.

Esta estrategia refleja un cambio fundamental en el modelo de negocio de la empresa, que apunta a reducir la dependencia de la emisión de stablecoin. 

Con la inteligencia artificial y otras inversiones estratégicas, Tether apunta a consolidarse como un actor clave en el panorama tecnológico global.

Criptomonedas y AI: una combinación ganadora

Como se mencionó, la intersección entre criptomonedas e inteligencia artificial representa un área de gran interés para muchas empresas tecnológicas. 

Ambas tecnologías ofrecen de hecho soluciones innovadoras a problemas complejos y tienen el potencial de transformar radicalmente sectores como finanzas, sanidad y logística.

Para Tether, esta combinación abre el camino a nuevas oportunidades. Una plataforma AI podría ser utilizada para mejorar la seguridad de las transacciones, optimizar la gestión de los datos o desarrollar nuevas herramientas para sus usuarios.

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