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Nvidia apuesta por Estados Unidos: supercomputadoras AI fabricadas en casa por primera vez

Por primera vez en su historia, Nvidia, coloso global de los chips para la inteligencia artificial, iniciará la producción de sus propios supercomputadores AI directamente en los Estados Unidos. El anuncio marca un importante cambio de rumbo para la empresa, que hasta hoy ha confiado la realización de sus procesadores a fábricas situadas principalmente en el extranjero, en particular en Taiwán.

La nueva estrategia prevé un plan ambicioso: hasta 500 mil millones de dólares en infraestructuras AI producidas en territorio estadounidense en los próximos cuatro años, con el apoyo de socios industriales estadounidenses. Así lo declaró el CEO Jensen Huang, quien destacó cómo la producción nacional permitirá “responder mejor a la enorme y creciente demanda de chips y supercomputadoras AI, fortalecer la cadena de suministro y potenciar la resiliencia” del sistema productivo.

Un contexto geopolítico que acelera el cambio de rumbo de Nvidia

La decisión llega en un momento particularmente delicado para los intercambios internacionales. De hecho, la administración del Presidente Donald Trump ha puesto el acento en la relocalización manufacturera en los Estados Unidos, imponiendo aranceles sobre numerosos productos importados de países tradicionalmente aliados. Las medidas arancelarias se han revelado particularmente agresivas hacia China, con un impuesto del 145%, pero también hacia Taiwán, país de origen de muchos componentes Nvidia, con una tarifa fijada al 32%.

Sin embargo, en el intento de contener los efectos en la economía interna, por ahora se han eximido de los aranceles los chips, los smartphones, las computadoras y otros componentes tecnológicos fundamentales. Una medida recibida con alivio por muchas empresas del sector, pero que no ha apagado las preocupaciones: circulan de hecho rumores según los cuales, dentro de una semana, podrían introducirse nuevos aranceles sobre la importación de semiconductores.

Phoenix como centro productivo de los chips AI de Nvidia: los Blackwell toman forma

El corazón de la nueva producción de Nvidia será Phoenix, en Arizona, donde ya ha comenzado la realización de los chips AI Blackwell. Los trabajos se llevan a cabo dentro de instalaciones gestionadas por el socio histórico Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), uno de los mayores productores de semiconductores del mundo y desde hace mucho tiempo vinculado a Nvidia para la fabricación de sus unidades gráficas.

El área productiva ocupa más de un millón de pies cuadrados de nuevos espacios. A esta se suman acuerdos con otras dos empresas: Amkor y Siliconware Precision Industries, activas siempre en Arizona, que proporcionarán respectivamente servicios de empaquetado y prueba de los chips.

Texas y “digital twin”: el futuro de la producción es robótico

Además de Arizona, Nvidia establecerá sus instalaciones también en Texas. Alrededor del área metropolitana de Houston se construirán nuevas estructuras productivas en asociación con Foxconn, gigante chino con sede en Milwaukee. Cerca de Dallas operará en cambio Wistron, otro importante proveedor asiático.

El objetivo es ambicioso: iniciar la producción en masa para el próximo año. Pero Nvidia no se limita a la producción tradicional. La empresa ha anunciado que aprovechará sus propias tecnologías – en particular la inteligencia artificial – para crear “fábricas gemelas digitales”, donde las plantas serán simuladas virtualmente y operadas por robots especiales automatizados.

Esta innovación refleja una tendencia global ya evidenciada en el pasado: en 2017, la consultora McKinsey & Co. había estimado que para 2030, hasta 800 millones de trabajadores podrían perder su empleo debido a la automatización. Las novedades anunciadas por Nvidia se mueven exactamente en esta dirección, acelerando la integración entre máquinas inteligentes y producción industrial.

Arizona: epicentro del Silicon Valley americano

La atención sobre Arizona no es casual. Desde hace algunos años, el Estado alberga importantes inversiones en el sector tecnológico. El mismo TSMC, por ejemplo, ha iniciado un plan de 40 mil millones de dólares para la construcción de dos mega-fábricas, aunque el proyecto ya ha sufrido retrasos y aumentos de costos hasta 100 mil millones de dólares.

La llegada de Nvidia confirma esta región como nuevo polo estratégico de la industria de los semiconductores y de la inteligencia artificial en los Estados Unidos. Un cruce entre demanda interna creciente, presiones geopolíticas e innovación tecnológica.

Silencio sobre las motivaciones políticas

A pesar de que el anuncio siguió de cerca los nuevos movimientos arancelarios de la pasada administración Trump, los directivos de Nvidia no quisieron comentar abiertamente un eventual vínculo entre la decisión de relocalizar la producción y la política comercial estadounidense.

Sin embargo, el momento de la iniciativa sugiere cómo las politiche industriali e fiscali pueden haber influido significativamente en las decisiones de la empresa, impulsando hacia una estructura productiva más estable, independiente y geográficamente diversificada.

Una inversión de medio billón: Nvidia apuesta por los USA

Con 500 mil millones de dólares en nuevas plantas y una red creciente de asociaciones productivas en suelo estadounidense, Nvidia se posiciona en primera línea en el desarrollo de una nueva infraestructura tecnológica nacional para la IA. Desde las fábricas físicas hasta los gemelos digitales, pasando por chips cada vez más potentes, la empresa apuesta todo por innovación, autonomía y resiliencia.

En una época de crisis en las cadenas globales de suministro e incertidumbres comerciales, Nvidia marca un punto de inflexión para el sector tecnológico estadounidense, afirmándose como un actor protagonista en la construcción del futuro de la inteligencia artificial directamente en el corazón de América.

Satoshi Voice
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Este artículo se ha elaborado con ayuda de inteligencia artificial y ha sido revisado por nuestro equipo de periodistas para garantizar su precisión y calidad.
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