La relación entre la inteligencia artificial y el empleo se ha convertido en una de las cuestiones económicas definitorias de nuestro tiempo. Nuevas investigaciones del Banco Central Europeo cortan el ruido con algunos hallazgos sorprendentes: cuando se trata del impacto de la IA en el empleo, la historia es más matizada —y en algunos aspectos más esperanzadora— de lo que sugieren los titulares catastrofistas.
Summary
Conclusiones clave
- La investigación del BCE muestra que las empresas que adoptan IA son aproximadamente un 4% más propensas a ampliar su plantilla, no a reducirla.
- La adopción de IA está vinculada a un aumento de aproximadamente el 4% en la productividad laboral en toda la UE, el doble o más del crecimiento anual típico de la productividad en las economías desarrolladas.
- Los empleos con alto riesgo de sustitución por IA disminuyeron en Estados Unidos entre 2019 y 2025, mientras que los puestos de menor riesgo crecieron.
- Los puestos de inicio de carrera en ocupaciones fuertemente expuestas a la IA en Estados Unidos se han reducido desde 2022–2023, lo que genera preocupación sobre los puntos de entrada profesionales.
- El BCE y una investigación independiente del Budget Lab de Yale concluyen que los efectos a largo plazo sobre el empleo siguen siendo inciertos, y que los datos actuales solo capturan la fase inicial de la integración de la IA.
La investigación del BCE vincula la IA con el crecimiento de la plantilla y las ganancias de productividad
Contrariamente a lo que temen muchos trabajadores, las empresas que integran IA no están recortando sistemáticamente personal. La investigación del BCE concluye que esas compañías son en realidad alrededor de un 4% más propensas a aumentar su número de empleados que sus pares que no han adoptado la tecnología. Esa sola cifra replantea gran parte de la conversación sobre la automatización.
En el lado de la productividad, las cifras son igualmente llamativas. La adopción de IA impulsa la productividad laboral en aproximadamente un 4% de media en toda la UE, un salto significativo si se tiene en cuenta que el crecimiento anual de la productividad en las economías desarrolladas se ha mantenido típicamente entre el 1% y el 2% durante gran parte de la última década. En otras palabras, la IA está generando ganancias de productividad aproximadamente el doble de la línea de base histórica, al menos en los datos iniciales.
Eso no significa que todas las empresas o todos los trabajadores se beneficien por igual. La evidencia del BCE se basa en parte en la Encuesta sobre el Acceso a la Financiación de las Empresas (SAFE, por sus siglas en inglés), un conjunto de datos a nivel de empresa que rastrea cómo las compañías incorporan la IA en sus operaciones. Los datos de SAFE muestran que el uso de IA ha sido en general neutral a positivo para el empleo en toda la zona del euro y, en los casos de uso de IA de alta intensidad, el impacto en el empleo se inclina claramente hacia lo positivo.
Impulsos de productividad específicos por sector gracias a la IA
Las ganancias de productividad derivadas de la IA no se distribuyen de manera uniforme. Los sectores intensivos en investigación y desarrollo registran las mejoras más fuertes, un hallazgo que tiene sentido intuitivo, ya que las herramientas de IA que aceleran el análisis de datos, la comprobación de hipótesis y el trabajo de diseño iterativo encajan de forma natural en entornos con gran peso de I+D.
Esta concentración específica por sector es importante para la forma en que los responsables políticos e inversores deberían interpretar la cifra principal del 4%. El promedio en toda la UE probablemente oculta ganancias más pronunciadas en sectores como el farmacéutico, la manufactura avanzada y la tecnología, junto con efectos más modestos en industrias donde las aplicaciones de IA aún son superficiales o incipientes.
Los resultados de la encuesta SAFE refuerzan este panorama. Las empresas con la integración más profunda de IA están viendo crecer el empleo, no contraerse. La narrativa de la IA como un mero destructor de empleos simplemente no se sostiene frente a los datos actuales, al menos no en el conjunto de empresas europeas.
Las tendencias de empleo en Estados Unidos muestran un impacto mixto de la IA
El mercado laboral estadounidense presenta una historia más complicada, que merece una lectura cuidadosa. Entre 2019 y 2025, los puestos con alto riesgo de sustitución por IA disminuyeron en Estados Unidos, mientras que los empleos con menor riesgo crecieron. Ese cambio estructural ya está en marcha, no es algo que ocurra en un futuro hipotético.
Disminución de los puestos de inicio de carrera en ocupaciones expuestas a la IA
La preocupación más aguda en los datos de Estados Unidos se refiere a los trabajadores que están comenzando su carrera. Los puestos de inicio de carrera dentro de ocupaciones altamente expuestas a la IA se han contraído, especialmente después de 2022 y 2023, el período en el que herramientas de IA generativa como ChatGPT pasaron a ser de uso generalizado. Estos puestos han funcionado tradicionalmente como rampas de acceso profesional, los primeros peldaños de las carreras en campos como las finanzas, el derecho, la consultoría y la tecnología. Su disminución plantea una cuestión estructural que va más allá del simple recuento de empleos: si menos personas pueden adquirir experiencia en campos expuestos a la IA en los niveles de entrada, ¿quién ocupará esos roles dentro de una década?
Una investigación independiente del Budget Lab de Yale aporta un contexto importante aquí. Su análisis concluyó que la IA ha tenido un impacto modesto en el mercado laboral general de Estados Unidos desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, más comparable a la disrupción causada por los ordenadores en la década de 1980 o por internet en la de 1990 que a una reestructuración sísmica. Los investigadores de Yale lo expresan claramente: el uso de IA no muestra «ninguna conexión» con cambios en las tasas generales de empleo o desempleo. La rotación ocupacional sigue una línea de tendencia similar a transiciones tecnológicas anteriores, sin desencadenar un reinicio masivo.
Crecimiento de los empleos con bajo riesgo de sustitución por IA
En el otro lado de la balanza, los puestos menos expuestos a la automatización por IA han crecido de forma constante en el período 2019–2025. Esta bifurcación —disminución de los roles de alta exposición, expansión de los de baja exposición— es un patrón que merece seguimiento. Sugiere que el mercado laboral ya se está reorganizando en torno al riesgo de IA, incluso si las cifras globales de desempleo no se han disparado.
Sectores como las finanzas y los servicios empresariales parecen más vulnerables que ocupaciones como la enfermería, donde el juicio humano, la presencia física y el cuidado interpersonal siguen siendo difíciles de automatizar. El análisis de Yale concluyó que una alta exposición a la IA no prolonga de forma drástica el tiempo que los trabajadores desplazados permanecen desempleados: quienes están sin trabajo menos de cinco semanas y quienes lo están 27 semanas o más muestran líneas de tendencia relativamente similares. Es un hallazgo matizado que complica las narrativas simplistas en ambas direcciones.
Qué significan realmente las cifras
Tomando distancia, dos hallazgos del BCE y de investigaciones que lo corroboran merecen ser destacados para cualquiera que intente entender hacia dónde se dirige esta situación.
En primer lugar, las cifras de productividad son realmente significativas. Un aumento del 4% en la productividad asociado a la adopción de IA —sobre un telón de fondo de crecimiento anual de la productividad del 1% al 2% en la mayoría de las economías desarrolladas— sugiere que la IA ya está moviendo la aguja de forma medible. Los datos del BCE indican que estas ganancias no provienen únicamente de la reducción de plantilla; las empresas que adoptan IA también son más propensas a contratar. Eso apunta a una dinámica en la que la IA está aumentando las capacidades de los trabajadores en lugar de simplemente sustituirlos, al menos en la fase actual.
En segundo lugar, la señal sobre el empleo de inicio de carrera en Estados Unidos es el indicador adelantado más importante a vigilar. Las caídas en los puestos de entrada en ocupaciones expuestas a la IA no aparecen en las cifras generales de desempleo, pero podrían acumularse con el tiempo. Si menos trabajadores adquieren hoy experiencia fundamental en campos adyacentes a la IA, el flujo de mano de obra cualificada en esas industrias se estrecha en el futuro. Ese es el tipo de riesgo estructural de evolución lenta que no dispara alarmas de inmediato, pero que moldea la composición de la fuerza laboral a lo largo de una generación.
El BCE es explícito sobre los límites de lo que los datos actuales pueden decirnos. Los impactos a largo plazo de la IA en el empleo siguen siendo genuinamente inciertos. Lo que existe ahora solo captura la fase inicial de la integración de la IA en las economías, una tecnología que sigue evolucionando rápidamente, con aplicaciones que no eran posibles ni siquiera hace tres años y que hoy se han convertido en práctica habitual. Los datos actuales son informativos, pero no constituyen un pronóstico.
De la combinación de la investigación del BCE con los hallazgos de Yale emerge un panorama que no es ni el apocalipsis laboral ni el paraíso de productividad pura que tanto defensores como críticos tienden a enfatizar. La IA está remodelando el trabajo —cambiando tareas, desplazando qué ocupaciones crecen y concentrando la presión en los inicios de carrera en campos expuestos— sin producir todavía la ola de desempleo a gran escala que algunos predijeron. Si el equilibrio actual se mantendrá a medida que las capacidades de la IA se aceleren hacia finales de la década de 2020 es la pregunta que ninguno de los dos conjuntos de datos puede responder aún.
Preguntas frecuentes
¿Cómo afecta la adopción de IA al tamaño de la plantilla según la investigación del BCE?
La investigación del BCE concluye que las empresas que utilizan IA son aproximadamente un 4% más propensas a ampliar su plantilla en lugar de reducirla, lo que sugiere que la adopción de IA tiende a complementar la contratación en lugar de sustituirla por completo.
¿Qué mejoras de productividad están vinculadas a la IA en la UE?
La adopción de IA aumenta la productividad laboral en aproximadamente un 4% de media en toda la UE, con ganancias más fuertes concentradas en los sectores intensivos en investigación y desarrollo. Como referencia, el crecimiento anual típico de la productividad en las economías desarrolladas se sitúa entre el 1% y el 2%.
¿Qué tendencias de empleo se han observado en Estados Unidos en relación con la IA?
Los empleos con alto riesgo de sustitución por IA disminuyeron en Estados Unidos entre 2019 y 2025, mientras que los puestos de menor riesgo crecieron. Cabe destacar que los puestos de inicio de carrera en ocupaciones altamente expuestas a la IA se redujeron especialmente después de 2022–2023, cuando las herramientas de IA generativa se generalizaron, una tendencia que genera preocupación sobre los puntos de entrada profesionales y los efectos a largo plazo en la trayectoria profesional.
¿Están claros los efectos a largo plazo de la IA sobre el empleo?
No. El Banco Central Europeo reconoce explícitamente que, si bien los datos iniciales muestran efectos en general neutrales a positivos en la zona del euro, el impacto a largo plazo de la IA en el empleo sigue siendo incierto. La evidencia actual solo cubre la primera fase de la integración de la IA, y la tecnología continúa evolucionando rápidamente.
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Artículo producido con la ayuda de inteligencia artificial y revisado por el equipo editorial.
