Twitch se enfrenta a una ola de indignación por parte de sus propios creadores tras implementar silenciosamente una nueva política de entrenamiento de IA de Twitch que permite a Amazon usar el contenido de los streamers para entrenar modelos de IA generativa de forma predeterminada. A menos que un creador desactive manualmente la configuración, sus retransmisiones grabadas, incluida su voz y su imagen, pasan a estar disponibles para entrenar los sistemas de IA de Amazon. La reacción fue rápida, ruidosa y en gran medida unánime en torno a una queja: ¿por qué la responsabilidad de darse de baja recae en el creador en lugar de que la empresa pida permiso primero?
Summary
Puntos clave
- Twitch usará el contenido de los creadores de forma predeterminada para entrenar los modelos de IA generativa de Amazon, a menos que los streamers se den de baja manualmente.
- El interruptor para darse de baja se encuentra en la configuración del canal, en la pestaña de seguridad y privacidad, no en el panel de control del creador.
- Los ejecutivos de Twitch Mary Kish y Mike Minton se dirigieron en directo a casi 3.000 espectadores para explicar la política después de que estallara la polémica.
- Amazon considera que las miles de horas de contenido de audio y video de Twitch son muy valiosas para el entrenamiento de modelos de IA.
- Twitch admite que no sabe si ya se ha utilizado contenido de algún streamer para el entrenamiento.
La nueva política predeterminada de entrenamiento de IA de Twitch
La respuesta corta es sí: bajo la nueva política de entrenamiento de IA de Twitch, el contenido de los streamers se incluye automáticamente, y los creadores tienen que actuar por su cuenta si quieren excluirse. Esa configuración predeterminada es la principal fuente de controversia, porque traslada la carga del consentimiento desde la plataforma al emisor individual.
Uso del contenido de Twitch por parte de Amazon para IA
Twitch pertenece a Amazon, y esa propiedad es precisamente la razón por la que las grabaciones de la plataforma de streaming son tan importantes ahora mismo. Según TechCrunch, estos archivos de retransmisiones representan miles de horas de contenido de audio y video, un conjunto de datos difícil de replicar en otro lugar porque captura discurso y comportamiento largos, espontáneos y naturales a lo largo de incontables horas de emisión en directo. Para una empresa que compite por construir modelos de IA generativa, ese tipo de materia prima es valiosa de una forma que pocas otras bibliotecas de contenido pueden igualar.
Mecanismo de exclusión para los streamers
Los streamers que no quieran que sus retransmisiones alimenten los modelos de Amazon tienen que buscar ellos mismos el interruptor. La opción para darse de baja se encuentra en la configuración del canal —concretamente en la pestaña de seguridad y privacidad, no en el panel de control del creador donde muchos streamers podrían esperar encontrarla— bajo una opción llamada «training for generative AI» (entrenamiento para IA generativa). Desactivarla es la única forma de retirar el contenido de un canal del flujo de entrenamiento. Según la empresa, Twitch añadió este control directamente en respuesta a la reacción de la comunidad.
Reacción de la comunidad y respuesta de Twitch
La reacción fue inmediata en cuanto los creadores entendieron lo que significaba realmente la configuración predeterminada. Muchos broadcasters de Twitch pasan decenas de horas a la semana en directo ante la cámara y el micrófono, y la idea de que todo eso pudiera ser recopilado para entrenar IA sin un sí explícito tocó una fibra sensible en toda la comunidad.
Preocupaciones y confusión de los usuarios
Parte del enfado se reducía al lenguaje. En lugar de decir a los usuarios que Amazon empezaría a entrenar con su contenido, Twitch describió la actualización como «añadir una configuración que te permite darte de baja de que el contenido de tu canal se use para entrenar modelos de contenido de IA generativa en todo Amazon». Ese enfoque pareció a muchos streamers una forma de suavizar una noticia que suponía un cambio significativo en cómo se podía usar su contenido. También generó confusión sobre el momento en que se aplicaba: algunos creadores no sabían si sus retransmisiones pasadas ya se habían incorporado a los datos de entrenamiento antes incluso de tener la oportunidad de darse de baja.
Comunicación oficial de Twitch
Twitch intentó adelantarse al enfado con una retransmisión en directo en su canal oficial, donde la jefa de comunidad Mary Kish y el director de producto Mike Minton respondieron a preguntas de una audiencia de casi 3.000 espectadores, muchos de los cuales inundaron el chat con mensajes contra la IA. Minton no esquivó la pregunta más obvia del momento. «¿Por qué no es de inclusión voluntaria? Eso es lo que todo el mundo está spameando en el chat. Lo entiendo. ‘Déjame aceptar en lugar de obligarme a rechazar'», dijo. «Bueno, hay una respuesta honesta… Si esto fuera de inclusión voluntaria, nadie aceptaría. Esa es, sinceramente, la respuesta.»
Esa admisión es posiblemente el momento más revelador de todo el episodio. Confirma lo que sospechaban los críticos: un modelo de inclusión voluntaria habría producido casi ningún dato útil para el entrenamiento, así que se configuró el valor predeterminado al revés para garantizar la participación. Cuando un espectador insistió en saber si sus propios videos ya se habían introducido en los sistemas de entrenamiento de Amazon, Minton dijo que no podía responder con certeza. «En realidad no sé la respuesta a esa pregunta porque no sé qué ha hecho Amazon […] en términos de entrenamiento de modelos y qué han usado y qué no han usado», afirmó. Ese tipo de incertidumbre, procedente directamente del propio director de producto de Twitch, es exactamente el tipo de vacío que alimenta la desconfianza entre los creadores que sienten que son los últimos en enterarse de cómo se utiliza su propio contenido.
Contexto del sector y consideraciones éticas
Twitch no está sola en esto, y la empresa lo sabe. Kish señaló durante la retransmisión que Meta utiliza contenido público de Facebook e Instagram para entrenar sus propios modelos de IA, lo que significa que cualquiera que tenga una cuenta pública en esas plataformas probablemente ya ha contribuido con datos a los conjuntos de entrenamiento de Meta sin una solicitud específica de permiso. Los usuarios del Reino Unido pueden darse de baja de ese entrenamiento de Meta en virtud de las normas regionales; en el resto del mundo, la única solución real es cambiar a una cuenta privada, lo cual no es una opción realista para los creadores que dependen de la visibilidad pública para ganarse la vida.
Esa comparación es importante para entender por qué la medida de Twitch, aunque impopular, no es inédita. Las prácticas de inclusión predeterminada de datos se han convertido en un patrón común entre las grandes plataformas que construyen sistemas de IA generativa, en gran parte porque los modelos de inclusión voluntaria tienden a producir muchos menos datos de entrenamiento. Kish presentó incluso la existencia de un botón de exclusión como una concesión: «un reflejo de reaccionar a la voz de esta comunidad que no quiere entrenar modelos de IA generativa, y queremos darte esa opción». Si esa concesión es suficiente o no es ahora la cuestión que pesa sobre la relación de Twitch con los creadores que construyeron su plataforma desde el principio.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la nueva política de Twitch sobre el uso del contenido de los creadores para el entrenamiento de IA?
Twitch usará el contenido de los creadores de forma predeterminada para entrenar los modelos de IA generativa de Amazon, a menos que los streamers se den de baja manualmente.
¿Cómo pueden los streamers darse de baja para que su contenido no se use en el entrenamiento de IA en Twitch?
Los streamers pueden darse de baja yendo a la configuración de su canal, seleccionando la pestaña de seguridad y privacidad y desactivando la opción «training for generative AI» (entrenamiento para IA generativa).
¿Por qué Twitch eligió una inclusión predeterminada en lugar de un sistema de inclusión voluntaria para el entrenamiento de IA?
El director de producto de Twitch, Mike Minton, explicó que, si fuera de inclusión voluntaria, nadie elegiría participar.
¿Ha confirmado Twitch si el contenido ya se ha utilizado para entrenar modelos de IA?
No está claro; los ejecutivos de Twitch afirmaron que no saben qué ha utilizado Amazon hasta ahora en términos de entrenamiento de modelos.
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Artículo producido con la ayuda de inteligencia artificial y revisado por el equipo editorial.
